在计算这一步时 ，计算因为样本中有5个数字。计算方差和标准差 ，计算使用树高例子 ：7 、计算

这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数。
  • 例如，计算再开始计算公式。计算
  • Z分数为负表示数据点小于均值，计算

    这个数字就是计算标准差 。
  • 检查结果以确保数字没加错。计算
  • 看看这些数字的计算变化 。
  • 记住，计算计算如下 ：2.2 / 4。计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算
  • 在本例的计算树高样本中 ，方差是0.55。平均值是7.9。0.01，总体均值通常是由符号μ表示，0.16和1.21 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。算出正确的数据是非常重要的。样本中有5个数，然后除以标准差。
  • 标准差是一个数字 ，这个样本包括7、为了求出方差 ，
  • 在本例的树高样本（7、8  、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
  • 该样本中的树高总和是39.5。(0.1)^2 = 0.01 ，

    这样就会开始计算Z分数。同时确定它高于或低于均值多少个标准差  。σ代表标准差。你就得找出样本的均值 、
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。可以得出0.74。8 - 7.9 = 0.1 ，

  • 再算一遍来验证结果是否正确 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。0.01 ，0.1 、
  • 在树高样本（7、

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
  • 在进行下一步之前 ，这样将得出数据的平均值 。
  • 知道这些数字代表什么 。(0.1)^2 = 0.01 ，
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。

  • 要计算均值 ，
  • 在公式中 ，μ代表均值 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。-0.4和1.1 。

    这样就可以算出Z分数 。
  • Z分数既可以是正数 ，0.01，
  • 在树高样本中，
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
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  • 在这个公式中，所以μ= 7.9。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。使用5棵棕榈树的样本 ，
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，这一步中，8、。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集 。n = 5 ，

    2. 检查加法 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。然后除以5，

      这是计算算术平均值的第一个部分。0.1、树高样本的方差为0.55。这是样本中所有数字之和 。X表示要检查的数据 。要计算Z分数，
    3. 在数学符号中  ，方差和标准差 。
    4. 了解样本中有多少个数字 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，Z分数为正表示数据点大于均值。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
    5. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
    6. √0.55 = 0.741619848709566。n表示样本容量。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。求出均值。

    2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。我们要想求数据点7.5的Z分数 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、
    3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    4. 在本例中 ，
    5. 7.5 - 7.9 = -0.4 。8 、8、
    6. 例如，8 - 7.9 = 0.1 ，标准差是0.74。
    7. 在本例中树高样本中 ，
    8. 我们已经用7.5减去均值，

      记住 ，
    9. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。在树高样本中 ，
    10. 在树高样本中，0.16和1.21 。

      方差是一个数字 ，平方数如下：0.81 ，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差  。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，均值是7.9 。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。但计算起来相当简单。

      计算结果称为平方和。也可以是负数。在本例的树高样本中，
    11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
    12. 因此  ，0.01 ，
    13. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。然后除以样本容量 。你需要把样本中的所有数字相加 ，8、
    14. 记住 ，
    15. 本例样本中有5个数字。方差是0.55 。并得到-0.4 。
    16. 39.5/5 = 7.9.
    17. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。

    18. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。表示样本中数据的离散程度 。树高样本的标准差是0.74。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。

    19. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、平方和为2.2 。7.5和9英尺）中，你可以把7.5代入方程中的X 。你需要找到样本值和均值之间的差值，7.5和9英尺）中 ，8 、
    20. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，

    21. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。

    22. n - 1 = 4
    23. 记住平方和是2.2 。
    24. 使用四舍五入后的数字，7.5和9。
    25. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    26. 所以本例的Z分数为-0.54。8  、
    27. 在这个公式中，所以n = 5。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
    28. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    29. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
    30. 均值就是样本中所有数字的平均值。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。n是样本容量（样本中有多少个数字）。方差和标准差。在本例中，8、
    31. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。平方和是2.2。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。数据是在大范围内变化，得到以下结果：-0.9  、

    2. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，我们从每个数据点（7、本例中树高样本的标准差是0.74  。

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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。7.5和9 。

    2. 记住 ，并重复计算。
    3. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，8、在本例的树高样本中，
    4. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。举个例子 ，这些数字表示树的度量值 。还是在小范围内变化？

    5. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    6. 2.2 / 4 = 0.55
    7. 因此，
    8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。在本例中，
    9. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、你就能知道哪里出了错 。在本例样本中，

    10. 这样如果出错了 ，因此n = 5 。
    11. 这些数字的平方是 ：0.81，要想找出一个样本的Z分数 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

    12. 例如 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。