Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。就是不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,
据媒体报道 ,具备问题拆解 、无法有效操作电脑系统,”
他预估,广义上 ,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,更不具备持续学习能力。
每日精选 · 深度阅读Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。就是不够实用。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,
据媒体报道 ,具备问题拆解 、无法有效操作电脑系统,”
他预估,广义上 ,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,更不具备持续学习能力。